Tinglysning API - hvordan vi kan bruge tinglysningsdata
Tinglysningsdata er genialt til research og benchmarking af lån i ejendomme. Metoden til at få adgang til tinglysningsdata er dog en smule omstændig og kræver teknisk kunnen. Tinglysningen har selv lavet en guide: https://www.domstol.dk/tinglysningsretten/professionelle-brugere/etl/. Denne guide kan virke overvældende med sine tekniske krav til opsætning, så det kan være en fordel at alliere sig med en udvikler eller hyre ekstern hjælp.
En mere tilgængelig guide er lavet af Raadtilbolig.dk, som kan være et bedre udgangspunkt, selvom det stadig kræver teknisk indsigt: https://raadtilbolig.dk/blog/adgang-tinglysning-api/. Ønsker du en simpel API-løsning til opslag af ejendomsdata, findes der flere udbydere på markedet. Når adgangen til tinglysningsdata er etableret, åbner der sig mange muligheder ud over almindelige opslag af ejendomme og deres tinglyste dokumenter:
Benchmark lån med andre låneprodukter i markedet
Inden for boligrådgivning og lånerådgivning til private boligejere findes der systemer, der kan tracke boliglån og sammenligne dem med låneprodukter fra RD, Jyske Kredit og Nykredit. Disse systemer kan sende notifikationer, når det er fordelagtigt at omlægge lån, og vise den beregnede gevinst ved omlægningen. Tilsvarende systemer burde udvikles til professionelle udlejere, så de kan overvåge deres ejendomsporteføljes lån og få opdateringer om fordelagtige omlægningsmuligheder og matchende låneprodukter.
Aktive låneudbydere i området og deres rentesatser
En anden værdifuld anvendelse er analyse af lån i specifikke områder for at identificere aktive långivere og deres renteniveauer. Dette er særligt nyttigt ved låneforhandlinger, hvor man kan bruge de senest udstedte lån som reference for markedsrenten. Ved at medbringe en oversigt over områdets aktuelle renteniveauer styrker man sin forhandlingsposition ved nye lån eller omlægninger hos långiveren.
Automatisering og overvågning af ejendomstransaktioner
En ofte overset anvendelse af tinglysningsdata er automatisk overvågning af ejendomstransaktioner i specifikke områder eller porteføljer. Ved at opsætte automatiserede workflows kan du tracke nye handler, prisudvikling og ejerskifter i realtid. Dette er særligt værdifuldt for ejendomsinvestorer, der ønsker at identificere off-market muligheder tidligt.
For eksempel kan du oprette notifikationer, når naboejendommen til din udlejningsejendom kommer til salg, eller når der sker ejerskifter i attraktive kvarterer. Kombineret med BBR-data og vurderingsdata fra Danmarks Statistik kan systemet automatisk beregne afkastpotentiale og sammenligne med din eksisterende portefølje.
Integration med eksisterende systemer
Tinglysningsdata bliver for alvor kraftfuldt, når det integreres med andre datakilder. Ved at koble tinglysningsdata med Boliga.dk's salgspriser, energimærkningsdata fra Energistyrelsen, og lejestatistikker fra Boligportal, kan du opbygge et komplet billede af ejendomsmarkedet. Dette muliggør avancerede analyser som:
Identifikation af undervurderede ejendomme baseret på gældsforhold vs. markedsværdi
Forudsigelse af tvangssalg ved at analysere restancemønstre
Spotting af ejendomme med lav belåningsgrad, som potentielt er lettere at forhandle med
Compliance og risikostyring
For professionelle aktører er tinglysningsdata essentielt for compliance og due diligence. Ved køb af ejendomme kan automatiseret screening af tinglysningsdata afdække skjulte byrder, servitutter eller uhensigtsmæssige låneforhold. Systemet kan også overvåge din egen portefølje for ændringer i lånevilkår eller nye byrder, der pålægges naboejendommene.
Særligt for ejendomsadministratorer og -forvaltere kan integration af tinglysningsdata i eksisterende property management systemer sikre, at alle juridiske forhold altid er opdaterede, og at der reageres proaktivt på ændringer, der kan påvirke ejendomsværdien eller driftsforholdene.
