Ejendomsdata til dit portfolio overblik: Hent data om dine ejendomme via Datafordelerens nye GraphQL API'er

Som ejendomsinvestor ved du, at data er fundamentet for succesfulde investeringer. Uanset om du administrerer en håndfuld udlejningsejendomme eller forvalter en milliardportefølje for en pensionskasse, er adgang til præcise og aktuelle ejendomsdata essentiel. Datafordelerens lancering af GraphQL API'er til BBR og andre registre (læs mere om BBR GraphQL) markerer et vendepunkt i hvordan professionelle ejendomsaktører kan arbejde med data.

Den traditionelle tilgang med manuelle udtræk, Excel-ark og fragmenterede datakilder hører fortiden til. Nu kan du automatisere dataindsamling, skabe real-time overblik og træffe beslutninger baseret på aktuelle markedsdata. Dette er ikke blot en teknisk opgradering, men en fundamental transformation af hvordan moderne ejendomsforvaltning fungerer. Når dine konkurrenter stadig venter på kvartalsrapporter og manuelle vurderinger, kan du reagere på markedsændringer i realtid og identificere muligheder før andre.

Datafordelerens modernisering skaber nye muligheder for ejendomsbranchen

Klimadatastyrelsen er i gang med en omfattende modernisering af Datafordeleren, der forventes afsluttet i november 2025 (læs om moderniseringen). Denne modernisering er ikke blot en teknisk opdatering, men repræsenterer en fundamental gentænkning af hvordan offentlige ejendomsdata stilles til rådighed for markedet. Projektet fokuserer på at skabe en mere stabil, skalerbar og brugervenlig platform, der kan håndtere de stigende datamængder og komplekse forespørgsler som moderne ejendomsforvaltning kræver.

Tidsplan for modernisering af Datafordeleren

For ejendomsbranchen betyder moderniseringen konkrete forbedringer i dagligdagen. Hvor du tidligere skulle navigere mellem forskellige systemer og formater for at samle data om en enkelt ejendom, kan du nu tilgå alt gennem en samlet grænseflade. Performance-forbedringerne betyder, at selv komplekse porteføljeanalyser kan udføres på sekunder frem for timer. Den forbedrede stabilitet eliminerer de frustrerende nedetider, som tidligere kunne forsinke vigtige transaktioner eller due diligence-processer.

Særligt interessant er den øgede fleksibilitet i dataadgang. Hvor de gamle systemer krævede, at du hentede store datamængder og efterfølgende filtrerede lokalt, giver de nye GraphQL-tjenester dig mulighed for at specificere præcist hvilke data du har brug for. Dette reducerer ikke bare båndbreddeforbrug og behandlingstid, men gør det også muligt at bygge mere responsive og brugervenlige applikationer. For organisationer med komplekse dataworkflows betyder dette dramatisk reducerede udviklingsomkostninger og hurtigere time-to-market for nye analyseværktøjer.

Moderniseringen inkluderer paralleldrift mellem gamle og nye tjenester frem til 30. juni 2026 (se tidsplan), hvilket giver organisationer god tid til at planlægge og implementere overgangen. Denne overgangsperiode er kritisk for at sikre, at eksisterende systemer fortsat fungerer, mens nye løsninger udvikles og testes. Klimadatastyrelsen har været opmærksom på branchens behov for stabilitet og forudsigelighed, hvilket afspejles i den lange overgangsperiode og den omfattende dokumentation, der følger med de nye tjenester.

GraphQL revolutionerer hvordan vi arbejder med ejendomsdata

GraphQL repræsenterer et paradigmeskifte i API-design, der er særligt velegnet til komplekse datastrukturer som ejendomsinformation. I modsætning til traditionelle REST-tjenester, hvor du modtager en fast datastruktur, giver GraphQL dig mulighed for at specificere præcis hvilke data du har brug for (læs transitionsguiden). Dette er ikke bare en teknisk finesse, men har dybtgående konsekvenser for hvordan effektivt du kan arbejde med ejendomsdata.

Forestil dig scenariet hvor du skal vurdere en portefølje på 100 ejendomme spredt over hele landet. Med traditionelle REST API'er skulle du potentielt lave hundredvis af separate kald for at hente bygningsdata, adresseoplysninger, energimærker og matrikeldata. Hver af disse kald returnerer ofte store mængder data, hvoraf du måske kun bruger 10-20%. Dette resulterer ikke bare i spildt båndbredde og længere svartider, men også i kompleks kode for at håndtere og filtrere al denne overskydende information.

Med GraphQL kan du i stedet konstruere én enkelt forespørgsel, der præcist definerer hvilke felter du ønsker for hver ejendom. Du kan specificere at du kun vil have bygningsår, energimærke og samlet areal for hver bygning, sammen med den præcise adresse og seneste handelspris. Resultatet er en strømlinet datastrøm, der indeholder præcis den information du har brug for, struktureret på den måde der passer bedst til din analyse. Dette reducerer ikke bare teknisk kompleksitet, men accelererer også hele analyseprocessen fra dage til minutter.

Dit ejendomsportefølje bliver levende med BBR-data

Jeg har udviklet en mockup der viser hvordan BBR-data fra Datafordeleren kan transformere din porteføljestyring. Som du kan se på skærmbilledet, har jeg skabt et intuitivt dashboard hvor Fiwly Capital Ltd. kan administrere deres 10 ejendomme med en samlet porteføljeværdi på 81 millioner kroner.

Ejendomsportefølje overblik baseret på ejendomsdata fra BBR som hentes via Datafordeleren.dk

Øverst præsenteres fire nøgletal: antal ejendomme, total porteføljeværdi, årlig lejeindtægt på 3,4 millioner kroner, og en imponerende værdistigning på 22,7%. Dette giver investorer øjeblikkelig indsigt i porteføljens performance.

I den detaljerede tabelvisning kombinerer jeg data fra BBR med egne forretningsdata. Hver ejendom vises med præcis adresse hentet fra DAR, ejendomstype klassificeret gennem BBR-koder (residential, mixed-use, industry, commercial, warehouse), samt ejerskabsoplysninger. De tekniske specifikationer som antal enheder og kvadratmeter kommer direkte fra BBR's bygningsdata, mens den estimerede værdi kan beregnes gennem markedsalgoritmer.

Dette setup gør det nemt at dele porteføljeoverblik med både interne teams og eksterne investorer. Med GraphQL kan alle disse data opdateres automatisk, så dit dashboard altid viser real-time information - fra nye vurderinger til ændringer i bygningsdata.